Big Data revela nuevos enfoques de entrenamiento de maratones

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Una nueva investigación matemática sobre datos GPS ha hecho, por primera vez, contribuciones significativas a nuestra comprensión del entrenamiento eficiente. Si bien queda mucho por aprender, el enfoque de big data ha revelado vínculos previamente no reconocidos entre los planes de entrenamiento y el rendimiento en maratones. Esto es especialmente cierto para los corredores medianos y lentos.

Históricamente, los corredores han podido leer sobre el entrenamiento de Eliud Kipchoge y el de otras élites. El entrenamiento de los atletas olímpicos se cubre y glorifica con frecuencia en los informes de los medios. Pero, ¿cómo ayuda esto si necesita un sub-3:35 para calificar para Boston?

Esa información existe en realidad en grandes bases de datos digitales mantenidas por empresas como Strava, pero no ha sido fácil de acceder o interpretar. Ahí es donde la gente de big data está interviniendo. Han estado analizando los registros de entrenamiento de miles de corredores de maratón para buscar patrones exitosos.

La semana pasada, mi amigo Rick Lovett escribió un PodiumRunner artículo que se centró principalmente en el poder "predictivo" de las nuevas ecuaciones de big data publicado en Nature Communications una revista de gran prestigio. Me he mantenido en contacto con el autor de ese artículo, Thorsten Emig, con sede en París, sobre las implicaciones de la formación de su trabajo.

Otro grupo, dirigido por Barry Smyth de la Universidad de Dublín, ha seguido un camino similar en los últimos años. Smyth a menudo trabaja con "sistemas de recomendación" como el que usa Netflix para predecir qué películas podría disfrutar o qué funciona para usted. Al correr, otro nombre para esto es "entrenador". Este grupo ha desbloqueado algunos patrones de entrenamiento =éxito que nunca antes había visto. Dudo que tú también lo hayas hecho.

Emig ha trabajado con datos agregados de Polar y Smyth con datos de Strava.

Voy a dejar de lado las matemáticas (hay muchas) y les daré los hallazgos más útiles, primero del artículo de Emig y luego del trabajo reciente de Smyth. Emig llega a cuatro conclusiones clave que pueden ayudarlo a guiar su acumulación de maratón. Smyth tiene una importante conclusión.

1) Entrenar más, incluso a un ritmo lento, puede hacerte más rápido

Este es un resultado de entrenamiento universalmente reconocido, aunque rara vez se apoya con datos duros del tipo que Emig ha descubierto. Explica por qué correr más, dentro de lo razonable, normalmente vale la pena.

2) El entrenamiento rápido aumenta tu resistencia de manera más efectiva que el entrenamiento lento

Es por eso que casi todo el mundo hace algo de trabajo rápido. Si puede mejorar su rendimiento en distancias cortas, puede mantener un ritmo relativamente más rápido en las distancias más largas requeridas por las carreras de resistencia. Lograr el equilibrio adecuado entre 1) y 2) es de lo que se trata el entrenamiento. Además, reconozca que el trabajo rápido conlleva más riesgos que la carrera lenta.

3) Los corredores de élite generalmente no se esfuerzan tanto en el entrenamiento como los corredores de peso medio y lentos

Cuando los atletas de élite recorren 160 kilómetros a la semana, no tienen más remedio que correr la mayoría de esos kilómetros con cierta lentitud. Cuando corre de 20 a 40 millas a la semana, puede correr esas millas más duro en relación con su capacidad.

4) Existe un límite en cuanto a la distancia y la fuerza que puedes entrenar

Más allá de ese límite, sus esfuerzos giran hacia el sur. Te vuelves sobreentrenado, fatigado y más lento. Emig encontró un límite en 27.000 TRIMPS ("impulsos de entrenamiento") durante el entrenamiento de maratón. Este número no te ayudará mucho, porque no es fácil equipararlo a tu propio entrenamiento. Pero es mejor que comprenda que hay un límite:más no siempre es mejor.

5) Adopte un nuevo patrón para sus semanas de entrenamiento

En su trabajo reciente, Smyth (junto con Jakim Berndsen y Aonghous Lawlor) ha analizado cómo preparar un programa de entrenamiento de maratón. Su consejo, muy simplificado:

1) Concéntrese en entrenar semanas no entrenamientos individuales, y

2) Alterne sus semanas de esta manera de un mes:difícil-difícil-fácil-moderado. En las semanas previas al día de la carrera, disminuya de esta manera:difícil-fácil-fácil.

Esto es lo que los investigadores irlandeses quieren decir con difícil o fácil:

• Una semana dura es aquella que incluye un entrenamiento más rápido de lo normal. Por ejemplo, podría incluir un entrenamiento de tempo y / o un entrenamiento en el que corras tan rápido como tu ritmo de carrera de 5 km. Obtendrá un estímulo de entrenamiento sustancial de este tipo de semana, pero también aumentará la fatiga.

• Una semana fácil es aquella en la que hace entre un 50 y un 67% menos de entrenamiento que una semana dura, pero al mismo ritmo que algunos de los entrenamientos de la semana anterior. Te recuperarás y consolidarás tus ganancias en forma.

• Una semana moderada es algo entre difícil y fácil. No se pone más en forma ni se fatiga más.

Los hallazgos importantes aquí son el patrón repetido duro-duro y el grado de reducción durante una semana fácil. La mayoría de los programas de entrenamiento de maratones actuales incluyen semanas de reducción, pero pocos, si es que hay alguno, cortan tan profundamente como del 50 al 67%, mientras enfatizan el ritmo de esas carreras.

Aunque la mayoría de los planes no requieren ese patrón, según el análisis de Smyth, alrededor del 40% de los corredores de maratón se acercan lo suficiente a su esquema propuesto que es poco probable que cualquier cambio produzca un tiempo de maratón más rápido. Por otro lado, el 47% se encuentra bajo entrenamiento y el 14% está sobreentrenado. Este 60% de los entrenadores de maratones podría mejorar siguiendo sus sugerencias.

Ninguno de los expertos en big data cree haber encontrado todas las respuestas. Quedan muchas preguntas. Smyth et al emplean el verbo "empujar" para describir un uso apropiado de sus resultados. Si puede orientar su capacitación en la dirección correcta, podría generar grandes dividendos.

[Big Data revela nuevos enfoques de entrenamiento de maratones: https://es.sportsfitness.win/entrenamiento/Otro-de-Coaching/1008054295.html ]